科学研究

学术活动

当前位置: 首页 >> 科学研究 >> 学术活动 >> 正文

数学与统计学院2022年系列学术活动第十五场

发布日期:2022-06-11    作者:     点击:

202261014:00,我院邀请北京大学耿直教授做线上学术报告,报告由学院院长王纯杰老师主持,校教学指导委员会主任董小刚、学院副院长刘铭、学院副院长李纯净、学院部分老师研究生共129人参加了本次线上学术报告会。

题目:因果网络局部学习与因果作用可识别性

耿直简介:北京大学数学科学学院,教授。研究方向为数理统计领域的因果推断、不完全数据、生物统计。百余篇论文发表在数理统计学、机器学习、人工智能等刊物。1996年当选为国际统计学会推选会员,曾应邀在2011年国际工业与应用数学大会(ICIAM 2011)60分钟大会报告。现任北京生物医学统计与数据管理研究会(BBA)理事长。曾担任中国数学会概率统计学会理事长(2006年—2010年)、中国现场统计研究会理事长(20092017年)、President of Institute of Mathematical StatisticsChina (2009-2011)等职务。

图灵奖获得者Pearl提出因果关系的三个层级:相关与预测、干预与决策、反事实与想象。报告会中,耿直教授带领我们一起探讨第二和三层级的因果挑战问题。因果推断旨在利用试验性研究和观察性研究的数据,评价变量之间的因果作用以及识别因果网络的结构。为了评价原因变量X对结果变量Y的因果作用,需要判断哪些变量是混杂因素、哪些变量是中间变量。为此,我们提出将因果关系网络局部学习与因果作用评价相结合的方法。首先学习XY的局部因果网络,据此判断各种混杂因素和中间变量的组合,然后确定XY可能的总因果作用和直接因果作用。

 

会后,耿直教授与参会师生进行互动,气氛活跃,热情高涨。本次线上报告会有助于全体数统学院师生深入了解“局部因果网络”相关内容,讨论有关于识别“混杂因素”和“中间变量”的相关问题。此次专题讲座内容丰富,拓宽视野,培养经济学基础深厚、创新能力突出、引领文明进步的数学与统计领军人才和未来大师。

 

数学与统计学院

2022610

上一条:数学与统计学院2022年系列学术活动第十六场

下一条:数学与统计学院2022年系列学术活动第十四场