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数学与统计学院2022年系列学术活动第十九场

发布日期:2022-07-13    作者:     点击:

2022年7月13日上午9:30,我院特邀东北师范大学王晗做学术报告,报告由学院副院长刘铭主持。学院部分老师,本科及研究生共137人参加本次线上学术报告。

王晗简介:毕业于吉林大学计算机学院,在美国密苏里大学完成博士研究工作,现就职于东北师范大学,任东北师范大学计算生物研究所所长,中国计算机学会生物信息学专业委员会委员。研究领域为生物信息学和精准医学,采用人工智能等计算手段解决生物医药学领域科学和应用问题,属于当前较为前沿的计算机交叉应用研究。主要科研优势在于药物靶点膜蛋白结构和功能研究,基于生物医药学大数据,采用深度学习等人工智能算法,进行药物作用网络构建、药物靶点筛选、药物重定向等应用研究。

报告题目:DrugMap: a Pharmacological Knowledge Graph and Application-Supporting Framework

报告摘要:随着生物科技的高速发展,海量生物数据的产生加速了生物网络构建的进程,提高了相关研究的可信度,结构生物学和系统生物学融合药物作用网络研究成为可能。根据多层次,多角度的生物大数据,研究者可以对药物分子特征,药物靶点属性,乃至整个药物作用机制进行系统的了解和分析,能够在生物网络中有效发现靶点蛋白,并对其进行药理网络分析,药效预测,毒副作用分析等研究。基于生物网络进行药物靶点发现主要具有如下传统方法不可比拟的优势:

1) 能够在全基因(蛋白)组中更全面的发现新型药物靶点;

2)能够通过药理网络更有效地发现和筛选药物靶点;

3)对药物毒副作用进行更透彻的分析;

4)极大降低新药研发的费用。

报告会中,王晗老师给出了他所理解的精准医疗的定义,即一系列应用和服务,基于集成生物学和信息科学的,以改善人类健康为目的的医学。后来王晗老师展示了精准医疗的实现过程和必要结构,其中有包含影响生物医疗大数据平台;涵盖数学统计、机器学习、人工智能、深度学习、分类聚类的知识发现系统;诊疗应用框架,构建上层应用系统,让知识服务于应用。强调了机器学习在服务于精准医疗时半结构化和动态变化的优势和特点。

会后,王晗老师对学院内数学与统计人才进行了鼓励,他指出,数学与统计人才医疗领域中扮演着越来越重要的角色我们想要在应用层面灵活运用机器学习知识,根本能力不仅在于调整参数或结点,更重要的是在算法和数学统计知识层面下功夫。本次报告让我院同学和老师都得到了不小的启发,与会者表示对机器学习人工智能的应用场景有了更新的认识。

数学与统计学院

2022年7月13日

 

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